Звіт виявляє значні прогалини в підготовці до впровадження штучного інтелекту в страховій галузі

Новий звіт від Sollers Consulting, консалтингової компанії в галузі бізнесу та ІТ, що спеціалізується на цифровій трансформації страхових та фінансових установ, показує, що ШІ міцно закріпився в страховій галузі, особливо в обробці страхових вимог.

Однак дослідження також виявляє значні відмінності між компаніями в їхній здатності ефективно впроваджувати ШІ в більш широких сферах бізнесу.

Публікація під назвою "За лаштунками ШІ в страхуванні" базується на детальних інтерв'ю, проведених Sollers Consulting з керівниками 35 страхових організацій у Європі та Північній Америці, включаючи Великобританію, Німеччину, Францію, Швейцарію, країни Північної Європи, США та Канаду.

За даними Sollers Consulting, ШІ вже трансформує багато операційних процесів і, як очікується, матиме значний вплив на страхування протягом найближчих трьох-п'яти років.

Консалтингова компанія повідомляє, що найбільший короткостроковий вплив ШІ полягає в обробці страхових вимог, операціях бек-офісу та клієнтському досвіді.

Опитані менеджери також передбачають, що ШІ незабаром відіграватиме більш вирішальну роль в андеррайтингу, запобіганні ризикам та продажах. Для клієнтів, зазначає Sollers Consulting, зростаюче застосування ШІ означає швидшу оцінку страхових вимог, більш ефективні рішення щодо андеррайтингу, чіткіше інформування про ризики та все більш індивідуалізоване ціноутворення.

Джерело: AI Survey

Хоча великі мовні моделі (LLM) стають все більш поширеними в страховій галузі, Sollers Consulting попереджає, що структури управління не встигають за технологічним прогресом.

Консалтингова компанія зазначає, що деякі страховики впровадили універсальні інструменти штучного інтелекту для внутрішніх експериментів, але без належної координації це може призвести до ускладнення та дублювання.

Дослідження показує, що 26% страховиків, опитаних Sollers Consulting, не мають офіційної моделі управління штучним інтелектом. На думку компанії, відсутність такої структури може перешкоджати масштабуванню та здатності генерувати синергію між проектами та відділами.

"Страховики, які не створюють структур управління для підтримки трансформації штучного інтелекту, ризикують відстати на ринку, який швидко рухається в напрямку штучного інтелекту, автоматизації та прогнозного прийняття рішень", – сказав Пьотр Кондратович, бізнес-архітектор Sollers.

Sollers Consulting повідомляє, що ШІ зараз широко використовується для поліпшення управління страховими вимогами, особливо в автострахуванні. Близько 64% страховиків впровадили ШІ в таких сферах, як дедуплікація документів та сортування електронної пошти. Однак автоматизація у сфері страхування залишається на початковій стадії.

Згідно з висновками Sollers Consulting, вилучення даних є наразі найпоширенішим випадком використання ШІ, який застосовується або розробляється у 69% страхових компаній, за ним слідують чат-боти – 60%. Впровадження інструментів для call-центрів на базі ШІ залишається обмеженим: лише 38% компаній використовують їх на даний момент.

Перекладено за допомогою DeepL.com (безкоштовна версія)

"Штучний інтелект в основному використовується для автоматизації збору даних, обробки документів та частини процесу обробки страхових вимог", – додав Кондратович. "Проте протягом наступних трьох років ми побачимо значне розширення його застосування в процесах страхування, ціноутворенні та сферах, що безпосередньо стосуються клієнтів, таких як пропозиція продуктів та цифрові послуги".

Sollers Consulting робить висновок, що, хоча ШІ став основоположною технологією для страховиків, багатьом організаціям все ще бракує структурної та стратегічної зрілості, щоб повною мірою скористатися його потенціалом.

Консалтингова компанія радить, що ті, хто інвестує в чітке управління, оптимізовану ІТ-архітектуру та скоординовані ініціативи в галузі ШІ, будуть у найкращому становищі, щоб очолити наступний етап трансформації.