Чи готова страхова галузь до впровадження штучного інтелекту?

Більшість готується до переходу на штучний інтелект.

Опитування, проведене компанією RDT, постачальником страхових технологічних рішень, показує, що страховики готуються до значних змін у традиційних ролях, оскільки автоматизація та цифрова трансформація змінюють галузь.

Опитування, в якому взяли участь керівники технологічних відділів страхових компаній, показало, що 54% респондентів очікують, що традиційні ролі, особливо в андеррайтингу та врегулюванні збитків, вимагатимуть розширених технічних навичок, таких як аналіз даних та машинне навчання. У відповідь на це понад 90% страховиків повідомили, що інвестують у навчальні програми, щоб забезпечити співробітників навичками, необхідними для збереження конкурентоспроможності в технологічному середовищі.

Результати дослідження також підкреслюють зростаючу важливість аналізу даних та ШІ. Вісімдесят відсотків (80%) респондентів визначили ці сфери як найважливіші для майбутньої робочої сили. Інші ключові навички включають досвід роботи з цифровими клієнтами, а також кібербезпеку та управління ризиками, кожну з яких назвали 60% учасників.

Коментуючи результати дослідження, Joe O’Connor, заступник виконавчого директора RDT, зазначив, що страхова індустрія повинна готуватися до майбутнього, в якому технічні навички будуть мати вирішальне значення.

"Інвестуючи в навчання та розвиток, страховики створюють робочу силу, підготовлену до майбутнього – таку, що здатна забезпечити безперебійний, цифровий досвід для своїх клієнтів", – додав він.

Опитування також підкреслило значну увагу до клієнтоорієнтованих цифрових інструментів: 91% респондентів підтвердили, що продовжують інвестувати в підвищення кваліфікації персоналу. Хоча технічні можливості є пріоритетними, респонденти відзначили важливість досвіду клієнтів для повної реалізації переваг цифрових технологій.

Результати свідчать про стратегічні зміни в страховому секторі, який готується до цифрового майбутнього, балансуючи між технічними інноваціями та клієнтоорієнтованими підходами.