Стандарти даних страхування – ключ до розкриття потенціалу штучного інтелекту

У галузі перестрахування та страхування стандарти даних, що забезпечують структуровану, високоякісну та сумісну інформацію, є життєво важливими для ефективного функціонування моделей ШІ, за словами Сомеша Мукерджі, віце-президента з архітектури рішень в ACORD Solutions Group.

ACORD Solutions Group Мукерджі зазначив, що в міру того, як ШІ стає центральним елементом еволюції галузі, стає очевидним один факт: ШІ є настільки потужним, наскільки потужними є дані, на яких він навчається, і ці дані повинні говорити спільною мовою. Без добре структурованих, високоякісних та сумісних даних навіть найскладніші алгоритми можуть давати упереджені, непрозорі або ненадійні результати.

Це робить стандарти даних у страхуванні надзвичайно важливими. Стандартизація забезпечує точність, повноту та порівнянність даних у різних системах, підтримуючи зрозумілі моделі штучного інтелекту, яким можуть довіряти регулятори та зацікавлені сторони. Вона також дозволяє інтегрувати застарілі системи, хмарні платформи та сторонні інструменти, сприяючи впровадженню штучного інтелекту в масштабах підприємства без необхідності створювати дані заново.

Багато зацікавлених сторін у сфері страхування вже використовують інструменти для інтелектуальної автоматизації та підтримки постійної трансформації – інструменти, що працюють на основі структурованих, сумісних середовищ даних, створених за допомогою стандартів даних ACORD.

Наприклад, платформа обміну даними ADEPT від ACORD Solutions Group включає ACORD Transcriber, рішення для інтелектуальної обробки документів (IDP) на базі штучного інтелекту, яке перетворює нестандартизовані документи у перевірені повідомлення, що відповідають стандарту ACORD GRLC. ADEPT підтримує понад 50 моделей штучного інтелекту ACORD Transcriber для автоматизації збору, перетворення та перевірки даних бухгалтерського обліку та страхових вимог між брокерами, цедентами та перестраховиками.

Моделі вилучення даних ACORD Transcriber AI навчаються на схемах даних ACORD GRLC для оптимізації точності аналізу та досягнення семантичної узгодженості. Це забезпечує високу точність вилучення даних та масштабовану автоматизацію процесів введення, перетворення та перевірки документів у екосистемах перестрахування та брокерських послуг.

Крім того, ACORD Transcriber використовує обробку природної мови (NLP) та великі мовні моделі (LLM) для перетворення неструктурованих страхових документів у структуровані дані, що відповідають стандартам. Цей процес не тільки оцифровує застарілі робочі процеси, але й забезпечує відповідність стандартам ACORD, виявляючи та виправляючи відхилення в режимі реального часу.

ADEPT дозволяє перевізникам і брокерам безперешкодно обмінюватися даними, навіть якщо їхні внутрішні системи не відповідають стандартам ACORD. Штучний інтелект заповнює ці прогалини, зіставляючи власні формати зі стандартами ACORD, прискорюючи впровадження та гармонізацію.

ACORD повідомила, що завдяки використанню моделей штучного інтелекту ADEPT для оцифрування повідомлень брокера про страхові виплати, перестраховик SCOR досяг 60% скорочення ручної праці, 80% поліпшення якості даних та 50% скорочення часу обробки виплат за страховими випадками.