Провідні страхові брокери приймають AI-революцію

Розрив у показниках ефективності між компаніями, які впроваджують інструменти штучного інтелекту, і тими, хто відстає, збільшується, свідчать результати порівняльного дослідження агентств.

Згідно з дослідженням "Найкращі практики 2025 року", проведеним Independent Insurance Agents & Brokers of America (Big "I") та Reagan Consulting, страхові брокери відчувають різкий розрив у продуктивності через впровадження штучного інтелекту.

Згідно зі звітом, з моменту випуску ChatGPT у листопаді 2022 року генеративний штучний інтелект швидко трансформує діяльність страхових брокерів.

Дані показують чітку кореляцію між розміром фірми та інвестиціями в штучний інтелект: 84,2% брокерських компаній з доходом понад 100 мільйонів доларів інвестували в генеративний штучний інтелект, порівняно з 60% фірм у діапазоні 25-100 мільйонів доларів. Ці більші організації використовують свій масштаб і складність для інтеграції штучного інтелекту в основні робочі процеси, досягаючи вимірної віддачі від інвестицій, зазначається у звіті.

Одне агентство з найкращих практик, яке впровадило платформу штучного інтелекту для продюсерів та команд з обслуговування клієнтів, визначило чотири ключові сфери для підвищення ефективності: аналіз збитків, аналіз покриття, порівняння звітів про вартість та функція "Запитай що завгодно" від агента. Згідно з дослідженням, впровадження призвело до економії персоналу в середньому 7,5 годин на тиждень, а агентство досягло 244% рентабельності інвестицій.

Переваги в продуктивності виходять за рамки економії часу. Згідно з дослідженням Reagan Consulting, яке вивчало компанії-партнери Broker Tech Ventures, виробники віком до 35 років, які використовують технологічні інструменти, не лише генерували значно більше нових клієнтів, але й підтримували розміри книг у середньому на 168 000 доларів США більшими, ніж їхні колеги без доступу до інструментів штучного інтелекту.

Проблеми впровадження вимагають стратегічної підготовки робочої сили

Успішне впровадження штучного інтелекту вимагає більше, ніж просто впровадження технологій – воно вимагає організаційної трансформації та структурованих стратегій впровадження, йдеться у звіті. Згідно з опитуванням Gartner за 2025 рік, 91% компаній з високим рівнем зрілості призначили спеціалізованих керівників у сфері штучного інтелекту, хоча цим особам не обов'язково потрібен глибокий технічний досвід. Багато успішних керівників у сфері штучного інтелекту поєднують 75% галузевої експертизи з 25% технічної вільності.

"Частою пасткою в програмах зі штучним інтелектом є плутанина з масовим переосмисленням", – сказала Емілія Шеріфова, генеральний директор/засновниця прихованої технологічної компанії, що використовує штучний інтелект, та колишній технічний директор KKR та Northwestern Mutual. "Найкращі дорожні карти базуються на двох напрямках: швидкість (швидкі перемоги, швидка рентабельність інвестицій) та бачення (довготривале переосмислення)".

Якість даних є критичним фактором успіху. "Агентства, які інвестували в повний та точний набір даних про своїх клієнтів та політик, отримають набагато кращу віддачу від своїх інвестицій у штучний інтелект, ніж ті, хто цього не зробив", – стверджує Кабір Сайєд, генеральний директор ennabl.

У звіті йдеться, що процес впровадження ШІ вимагає шести ключових етапів: картування робочих процесів співробітників, визначення варіантів використання та показників успіху, створення пілотних команд, впровадження виробничих релізів з комплексним навчанням, проведення моніторингу після релізу та поетапне впровадження у всіх відділах.

Організації також повинні враховувати підготовку робочої сили, оскільки готовність до ШІ стає особливо важливою для залучення та утримання молодих виробників, які очікують доступу до сучасних інструментів та робочих процесів, заснованих на даних, йдеться у звіті.

Отримайте дослідження найкращих практик 2025 року тут.