Страхування лідирує в революції штучного інтелекту, але не може вийти за межі пілотних проектів

Згідно з дослідженням BCG, лише 7% перевізників успішно впровадили штучний інтелект у своїх організаціях, незважаючи на переваги галузі.

Хоча страхова галузь стала лідером у впровадженні штучного інтелекту, поєднанні технологій та телекомунікацій у секторах, лише 7% страхових компаній успішно розширили ініціативи ШІ за межі пілотних програм, згідно з глобальним дослідженням BCG "Build for the Future 2024".

Страховий сектор має унікальні переваги, що дають йому шанс на успіх у сфері штучного інтелекту, зазначає BCG. Глибокі резерви даних, що охоплюють десятиліття поведінки клієнтів, великий досвід прийняття аналітичних рішень та робоча сила, яка вже володіє досвідом аналізу даних, створюють ідеальні умови для впровадження ШІ. Згідно зі звітом, нещодавні впровадження демонструють цей потенціал, а провідні фірми досягають підвищення продуктивності понад 30%, оснащуючи співробітників сфери послуг та операцій помічниками знань на базі ШІ.

У звіті зазначається, що один великий страховий перевізник, який щодня обробляє 50 000 повідомлень про страхові випадки, тепер використовує налаштовані моделі GPT для складання повідомлень клієнтам, а агенти-люди перевіряють вихідні дані на точність. Завдяки впровадженню цієї технології у всіх взаємодіях з клієнтами, компанія підвищила як узгодженість бренду, так і операційну ефективність.

Шлях впровадження штучного інтелекту в галузі виявляє три окремі категорії компаній:

• Зосереджені на пілотних проектах: зосереджені на окремих випадках використання з річними інвестиціями менше 5 мільйонів доларів.
• Широке експериментування в обмеженому масштабі: щорічне інвестування від 5 до 25 мільйонів доларів у фрагментовані ініціативи.
• Стратегічні лідери: інвестування у розмірі 25 мільйонів доларів США або більше, часто сягаючи від 50 до 100 мільйонів доларів США, та використання штучного інтелекту для перепроектування всіх бізнес-процесів.

Організаційний опір гальмує прогрес

Незважаючи на технологічну готовність, людські та організаційні фактори відповідають за 70% проблем масштабування серед страховиків, згідно зі звітом. Імовірнісна природа штучного інтелекту суперечить вимогам страхової культури до актуарної точності, створюючи фундаментальну напруженість, зазначає BCG. Керівники часто не пов'язують ініціативи ШІ з конкретними бізнес-пріоритетами, залишаючи зацікавленим сторонам незрозумілим, чи повинні впровадження стимулювати операційну ефективність, розблоковувати потоки доходів чи забезпечувати персоналізовані послуги.

Розрізнені організаційні структури посилюють ці труднощі. Впровадження охоплює кілька бізнес-підрозділів та функцій, але командам бракує згуртованості для вирішення корпоративних рішень, зазначається у звіті. Технологічні команди, що прагнуть швидкого розгортання, також можуть конфліктувати з бізнес-підрозділами, які надають пріоритет відповідності вимогам та впливу на клієнтів, що призводить до тертя та втрачених можливостей. Багато компаній отримують початкову підтримку керівництва, але не можуть продемонструвати цінність для підприємства, коли ради директорів вимагають результатів, додається у звіті.

Три стратегії сприяють успішній мобілізації

Страхові компанії, долаючи бар'єри масштабування, зосереджуються на трьох стратегіях мобілізації, згідно з BCG:

• По-перше, вони мислять масштабніше та довгостроковіше, визначаючи стратегічні можливості, що відповідають як за поточні прогалини, так і за майбутні прагнення.
• По-друге, успішні компанії оптимізують щоденну доставку, призначаючи для кожної ініціативи у сфері штучного інтелекту відповідальних за продукт, які відповідають потребам бізнесу та формулюють бачення, окреслюють плани розробки та усувають перешкоди.
• По-третє, лідери сприяють розвитку культури, що сприймає зміни та підзвітність.

Перегляньте звіт тут.