![]() |
Ассоциация Страховой бизнес (АСБ) |
![]() |
![]() |
Розкриття потенціалу агентного штучного інтелекту в страхуванні |
![]() |
![]() |
Страхування вступає в еру агентів, оскільки автономні системи штучного інтелекту переосмислюють швидкість, точність та конкурентну економіку галузі.
Страхування вступає в еру агентів. Інтелектуальні автономні системи, здатні сприймати, міркувати, діяти та навчатися, переосмислюють спосіб роботи, конкуренції та розвитку учасників страхового ринку. Це не просто крок вперед у напрямку автоматизації. Це структурна зміна, яка впливає на швидкість, точність та економіку всієї галузі.
Агентна штучна інтелігенція складається з інтелектуальних агентів, які можуть відчувати зміни умов, інтерпретувати контекст, приймати рішення, діяти та навчатися на основі результатів автономно. Ці агенти координують складні процеси, об'єднуючи дані, логіку підприємства та контекстну пам'ять для постійного вдосконалення.
У всій галузі масштабне впровадження агентного ШІ починає давати відчутні результати. У секторі страхування майна та відповідальності коефіцієнт витрат на страхування знизиться на 15–20%, а коефіцієнт витрат на виплати – більш ніж на 15%. У секторі страхування життя витрати на страхування знизяться більш ніж на 25%, а витрати на виплати – майже на 20%. Розгляд страхових випадків, який раніше займав тижні, буде скорочений до годин або менше, а рівень помилок при виплатах знизиться більш ніж на 30%. Це не поступові досягнення, а кардинальні поліпшення.
Агентний штучний інтелект виходить за межі автоматизації робочих процесів та аналітики. Він дає системам можливість поєднувати історичні, контекстні, сторонні та синтетичні дані з підключеними платформами для координації складних процесів та прийняття об£рунтованих рішень. Результат:
Агентна ШІ дозволяє компаніям одночасно оптимізувати ціни, продукти, досвід та економічні показники діяльності в масштабі. Раніше це було недосяжно.
Чому це важливо зараз: ринки рухаються в напрямку операцій у режимі реального часу, прогнозування та адаптації. Компанії, які рано впроваджують Agentic AI, можуть отримати структурні переваги, такі як нижчі граничні витрати, швидше виконання та сильніше утримання клієнтів, які з часом посилюються. Ті, хто впроваджує цю технологію пізніше, будуть намагатися подолати розрив у продуктивності та відмовитися від ефекту кривої навчання.
Однак багато компаній не готові скористатися Agentic AI. Застарілі технології, роз'єднані дані, ручні робочі процеси та фрагментоване управління можуть уповільнити виконання та заблокувати використання переваг. Цей дефіцит можливостей ще більше збільшить розрив між лідерами та аутсайдерами.
Щоб подолати такі виклики, розгляньте наступні стратегії:
Ці стратегії підтримуються п'ятьма факторами, що забезпечують стійке масштабування та вплив:
Агентна штучна інтелігенція – це не концепція майбутнього: вона вже тут. Питання для галузевих компаній полягає в тому, чи ви будете лідирувати, чи слідувати за іншими. Це стратегічне рішення, а не тактичне. Діючи зараз, ви отримаєте переваги у вигляді вищої економічної ефективності, швидшого виконання та стійкої конкурентної переваги. Чекати означає відставати на ринку, який швидко відходить від традиційних моделей функціонування. Час для рішучих дій настав.
Автор: | Bill Pieroni |
Джерело: | Insurance Thought Leadership |
URL статті: | https://www.insurancethoughtleadership.com/ai-machine-learning/unlocking-power-agentic-ai-insurance |
«« Вернуться на первую страницу раздела
![]() |