П'ять тенденцій у сфері штучного інтелекту, які змінять страхування у 2026 році

Страховики відомі своєю повільністю усвідомлення нових тенденцій і технологій. Ця культурна схильність дивитися в майбутнє часто є корисною, оскільки актуарна наука розвивається протягом років, якщо не десятиліть.

Нещодавня поява штучного інтелекту є рідкісним винятком. Те, що починалося як салонний трюк, технологічно орієнтований наступник кулі Magic VIII, швидко стало рушійною силою галузевих дискусій.

Ми вважаємо, що цей ентузіазм є раціональним завдяки унікальній застосовності штучного інтелекту до світу страхування, що базується на даних, та його придатності для вирішення деяких найскладніших проблем галузі.

Ось п'ять тенденцій штучного інтелекту, які, як ми очікуємо, проявляться у страхуванні у 2026 році.

• Штучний інтелект прискорює стратегічне поєднання бізнесу та технологій.

Протягом десятиліть ми спостерігали напруженість між бізнес-стратегіями та технологічними стратегіями у страхуванні. Хоча технології довгий час розглядалися як ключовий фактор, що сприяє розвитку страхового бізнесу, у більшості фірм також існувало відчуття розділеності, а не повного партнерства та співпраці, спричинене розрізненістю лідерства та суперечливими стимулами. Підприємства створювали свої ринкові та продуктові стратегії, а потім передавалися до ІТ-відділів для виконання у складному технологічному ландшафті, що складається як із застарілих, так і з "сучасних" компонентів. Але поява штучного інтелекту прискорила більш цілісний погляд, коли технологічні та бізнес-стратегії розробляються та впроваджуються лідерами у набагато тіснішій співпраці, прагнучи поєднання оптимізації витрат та зростання. Чверть світових підприємств зараз мають директора зі штучного інтелекту. Планка продуктивності була підвищена в усіх сферах, а штучний інтелект став центральним фактором зниження витрат та покращення обслуговування.

• Ефект маховика сприятиме розвитку ШІ додатковими, продуктивними шляхами.

Розвиток штучного інтелекту стрімко зріс за останні 24 місяці, частково через появу ефекту маховика. Генеративний штучний інтелект вибухнув на сцені завдяки потужним, багатоцільовим LLM, а інші програми штучного інтелекту почали з'являтися швидко один за одним, завдяки поєднанню розширення можливостей та розширення обізнаності як споживачів, так і бізнес-користувачів. Сьогодні ми знаходимося на світанку агентної ери , коли автономні агенти починають виконувати завдання за своїх власників-людей. У 2026 році ми побачимо скоординовану агентну діяльність, коли агенти інтелектуально керують іншими агентами, щоб значно підвищити свій вплив. Ми недалеко від страхових застосувань контекстного штучного інтелекту , де агенти мають підвищену обізнаність про середовища, в яких вони розгортаються. Шалений темп відкриттів не сповільниться в найближчому майбутньому.

• Горизонтальні інвестиції у штучний інтелект домінуватимуть, але сектор страхування прискориться.

Гонка озброєнь явно продовжиться серед горизонтальних гравців у сфері штучного інтелекту, таких як технологічні гіганти та гіперскейлери. Протягом наступних п'яти років трильйони можуть бути витрачені на створення найпотужніших LLM, агентів та консолей управління агентами, які тільки можна уявити. Але маючи тисячі доказів концепції, страхова галузь готова захопити дедалі більшу частку інвестицій. Особливо 20 найкращих страховиків активно шукають нові способи використання своїх даних, маючи подвійну мету – операційну ефективність та краще розуміння ризиків. Особи, що приймають рішення у сфері прямих інвестицій, також відчувають потенційну перемогу, що змусить їх розглянути інвестування в розподільчі стратегії (наприклад, консолідація агентів, брокерів, MGA, MGU) та InsurTech, які, здається, готові фундаментально змінити функціонування страховиків. Як галузь, багата на дані та відносно повільно розвивається, переваги ШІ стало неможливо ігнорувати.

• Штучний інтелект змінить розмову про модернізацію основних систем.

Складні, застарілі страхові середовища важко модернізувати. Багато основних систем, таких як системи адміністрування полісів, андеррайтингу та врегулювання претензій, існують вже кілька десятиліть, а вилучення бізнес-логіки та правил у них є дорогим. Також необхідно враховувати складні інтеграції. Як наслідок, бізнес-об£рунтування модернізації або заміни основної системи часто є сумнівним.

Поява передових моделей великих мов програмування та інтерфейсів природної мови змусить страховиків переглянути цю динаміку. Вилучення правил і логіки, а також їх представлення в системах із сучасною модульною архітектурою зараз простіше, ніж будь-коли. Ще однією можливістю є залишення оригінальних систем на місці та запит до них за допомогою агентних інструментів.

Крім того, з акцентом на користувацький досвід та досвід роботи з каналами, альтернативні стратегії та платформи (наприклад, Salesforce, ServiceNow) поставять під сумнів усталену думку про першість основних систем. Ми побачимо фундаментальні зміни в стратегіях модернізації основних систем у 2026 році.

• Наступний етап розвитку штучного інтелекту призведе до коливання маятника в бік людиноцентричності.

Застосунки на базі штучного інтелекту відображають потреби конкретних напрямків бізнесу, а також стратегій продуктів і дистрибуції. Наприклад, використання штучного інтелекту в персональній автоматизації зосереджено на ціноутворенні та автоматизації претензій на основі даних, тоді як у сфері виплат основна увага приділяється інструментам оцінки потреб наступного покоління або реєстрації. Але незалежно від застосування, ми вважаємо, що ключовою темою для штучного інтелекту у 2026 році буде створення людиноцентричності та емпатії між учасниками (тобто співробітниками, клієнтами та діловими партнерами). Як не парадоксально, шлях до процесів страхування, які відчуваються більш пов'язаними та людяними у масштабі, має проходити через інструменти на базі штучного інтелекту, які підвищують як ефективність, так і відчуття персоналізації.