Страхові компанії бачать переваги штучного інтелекту, але стикаються з проблемами в сфері управління

Згідно з новим звітом компанії Grant Thornton, страхові компанії отримують вигоду від використання штучного інтелекту, але багато хто з них також наражається на зайві ризики.

Згідно зі звітом незалежної бухгалтерської фірми " Опитування щодо впливу штучного інтелекту" за 2026 рік , 44% керівників страхових компаній стверджують, що проблеми з управлінням або дотриманням вимог сприяли провалу або низькій ефективності проектів зі штучним інтелектом. Лише 24% впевнені, що зможуть пройти незалежну перевірку управління ШІ за 90 днів.

Згідно зі звітом незалежної бухгалтерської фірми " Опитування щодо впливу штучного інтелекту" за 2026 рік , 44% керівників страхових компаній стверджують, що проблеми з управлінням або дотриманням вимог сприяли провалу або низькій ефективності проектів зі штучним інтелектом. Лише 24% впевнені, що зможуть пройти незалежну перевірку управління ШІ за 90 днів.

"Без чіткої політики та перевірених засобів контролю страховики залишають свої організації відкритими для ризику з боку регуляторів та клієнтів, що підживлює фінансовий тиск, який зрештою може підірвати прибутковість продуктів", – сказав Грант Торнтон. "Перевірене та доведене управління дає страховикам впевненість у впровадженні штучного інтелекту в робочих процесах з вищою цінністю, що призводить до підвищення рентабельності інвестицій та зростання доходів".

Багато зі 100 респондентів опитування у сфері страхування повідомили про позитивний вплив штучного інтелекту. Наприклад, 52% керівників страхових компаній заявили, що штучний інтелект сприяв зростанню доходів, 62% повідомили про покращення аналізу процесів прийняття рішень, а половина заявила, що він знизив витрати.

Хоча більшість страховиків мають політики управління ШІ, у звіті було виявлено, що багатьом бракує операційної інфраструктури для їх перевірки та тестування. Загалом 61% керівників страхових компаній заявили, що їхні ради директорів запровадили політики управління ШІ, але навіть коли засоби контролю існують, докази фрагментовані між командами та інструментами – проблема, яка часто виникає через погані гарантії та права на прийняття рішень.

"Страховики, які успішно керують ризиками, пов’язаними зі штучним інтелектом, визначають, оцінюють та класифікують варіанти використання штучного інтелекту, а також пріоритезують ризики на основі їхнього потенційного впливу та складності", – йдеться у звіті.

Результати перегукуються з іншими галузевими дослідженнями.

В окремому звіті, опублікованому 27 квітня, AM Best повідомила , що хоча майже 60% респондентів проведеного нею опитування очікують, що штучний інтелект суттєво змінить їхні бізнес-моделі протягом одного-трьох років, перешкоди для впровадження штучного інтелекту в їхніх організаціях залишаються. Найбільшими перешкодами є готовність даних, безпека та конфіденційність, а також інтеграція зі застарілими системами.

"Системи штучного інтелекту можуть видавати ненадійні результати, коли базові дані низької якості, фрагментовані в застарілих системах, недостатньо керовані або не мають відповідного контексту", – сказав Срідхар Ман'єм, старший директор з галузевих досліджень та аналітики AM Best. "Страховикам, які інвестували в модернізацію своїх застарілих систем та мають надійне управління даними, буде легше інтегрувати штучний інтелект у свій робочий процес".

Згідно з відповідями понад 150 страхових компаній та управлінських відомств, що отримали рейтинг Best's Performance Assessment, страховики швидко впроваджують штучний інтелект. Сорок один відсоток респондентів заявили, що їхні організації активно використовують штучний інтелект в основних сферах бізнесу. Майже 20% погодилися або повністю погодилися з тим, що їхня організація перебуває на просунутій стадії впровадження.

Грант Торнтон закликав страховиків оцінити поточні структури управління та модернізувати їх за потреби, оцінити свої операційні моделі для ширшого впровадження штучного інтелекту та зміцнити довіру клієнтів і регуляторних органів, а не лише збільшити доходи.

"У сучасному конкурентному страховому середовищі страховикам необхідно швидко надавати вимірювану цінність своїх інвестицій у штучний інтелект", – заявила компанія. "Але саме управління робить доходи від штучного інтелекту масштабованими, об£рунтованими та сталими".