Рік, коли штучний інтелект почне функціонувати у сфері страхування

Страхові компанії переходять від пілотних проектів з використанням штучного інтелекту до впровадження у виробництво, інтегруючи технології в операції з укладення договорів страхування, розгляду страхових випадків та обслуговування клієнтів.

2026 рік знаменує собою переломний момент для страхової галузі. Після років пілотних проектів та ранніх впроваджень страховики вступають в еру реальної продуктивності штучного інтелекту.

У 2025 році страховики створили основу для відповідального впровадження завдяки управлінню, перевірці концепції та практичному досвіду в регульованих робочих процесах. Ці зусилля підготували галузь до масштабування завдяки структурованості, чіткості та впевненості.

У Roots цей зсув вже помітний. У 2025 році внутрішні дані показали 68% зростання запитів щодо ШІ та понад 40% зростання кількості розгорнутих агентів ШІ, що сигналізує про чіткий перехід від експериментів до виконання.

У 2026 році штучний інтелект стане надійною операційною можливістю. Страховики, які досягнуть успіху, поєднуватимуть управління, міжфункціональну співпрацю та розширення можливостей робочої сили для досягнення вимірюваних результатів.

Йдеться не про вивчення ШІ. Йдеться про лідерство з його допомогою.

Від готовності страхування до штучного інтелекту до залежності від штучного інтелекту

У 2025 році багато страховиків зосередилися на дослідженні, тестуючи варіанти використання, встановлюючи систему управління та перевіряючи ранні пілотні проекти. Хоча ці зусилля не мали широкого масштабу, вони прояснили, де штучний інтелект приносить цінність і як його можна відповідально інтегрувати.

Ця основа тепер підтримує новий рівень зрілості. У 2026 році страховики перейдуть від готовності до використання штучного інтелекту до залежності від нього, вбудовуючи штучний інтелект в основні операції, такі як сортування заявок, обробка збитків, оцінка страхових випадків та обслуговування клієнтів.

Галузеві заходи, такі як ITC Vegas, підкреслили цей зсув. Зростання кількості постачальників штучного інтелекту відображало сильний попит на ефективність та зростання, але суть була чіткою: вибір партнера має значення. Для страховиків, які не створюють штучний інтелект власними силами, ретельна перевірка постачальників є критично важливою. Правильний партнер повинен забезпечувати вимірювані результати, масштабуватися разом з бізнесом та відповідати очікуванням щодо управління та відповідності.

Цю тенденцію підкріпив звіт Roots 2025 "Стан впровадження штучного інтелекту в страхуванні". Хоча понад 90% повідомили про дослідження або тестування штучного інтелекту, лише 22% повністю розгорнули рішення у виробництві. Розрив між пілотними проектами та масштабами залишається значним, і саме у 2026 році страхові компанії почнуть його скорочувати.

Що відрізняє лідерів від учнів

Різниця між страховиками, які все ще експериментують, і тими, хто впроваджує ШІ в усі підприємства, стає все більш очевидною. Вона полягає в тому, як ШІ організований, керований та керований.

• Виконавча власність
  • Трансформація починається з видимої відданості керівництва. Провідні оператори зв'язку створюють керівні комітети зі штучного інтелекту під наглядом лідерів операцій, ризиків та технологій, щоб забезпечити відповідність стратегії, комплаєнсу та довгостроковим цілям.
• Міжфункціональне управління
  • Ефективне управління виходить за рамки технічного затвердження. Воно встановлює чіткі стандарти використання штучного інтелекту в організаціях, включаючи використання публічних моделей співробітниками, для забезпечення прозорості, нагляду та відповідального впровадження.
• Плавність робочого процесу та інтеграція талантів
  • Успішне впровадження розпочнеться з чітких робочих процесів та вимірюваних цілей. Оскільки пенсіонери виходять на пенсію швидше, ніж нові таланти, провідні страховики переосмислять ролі на ранній стадії, щоб пріоритезувати оцінку, дотримання вимог та стратегічну роботу, з центральним наглядом за людиною.
• Виміряне масштабування
  • Масштабування ШІ не означає його одночасне розгортання всюди. Успішні страховики переводять перевірені пілотні проекти, такі як обробка збитків або сортування FNOL, у виробництво лише після підтвердження точності та стабільності робочих процесів.
• Лідерство у сфері штучного інтелекту у 2026 році визначатиметься не кількістю пілотних проектів, а дисципліною масштабування того, що працює.

Культура важить більше, ніж код: уроки штучного інтелекту в страхуванні за 2025 рік

У 2025 році страховики зрозуміли, що відповідальне впровадження штучного інтелекту залежить від довіри, прозорості та управління, що підкріплюється навчанням та постійним зворотним зв'язком.

• Довіра понад усе: Моделі, яким бракувало прозорості, мали труднощі з впровадженням. Пояснення, а не швидкість, виявилися важливими.
• Управління будує впевненість, коли працівники розуміють його та довіряють йому: Чіткі, посилені рамки сприяють прийняттю, а не суперечностям.
• Впровадження людиною підвищує рентабельність інвестицій: управління змінами та грамотність у сфері штучного інтелекту забезпечили швидше впровадження та кращу точність, ніж лише технічне розгортання.

Для страховиків, які готуються до масштабування, ці уроки показують, що потрібно розширювати. Впровадження штучного інтелекту досягається завдяки культурі, а не технологіям.

Пріоритети штучного інтелекту у страхуванні керівників на 2026 рік

Підготовка, закладена у 2025 році, тепер вимагає результатів. У 2026 році акцент зміститься з вивчення потенціалу штучного інтелекту на підтвердження стабільної та відповідальної роботи у великих масштабах.

• Перейдіть від бачення до реалізації, перетворюючи стратегію на вимірювані результати в андеррайтингу, страхових виплатах та сервісних операціях.
• Розширити управління за межі розробки моделі, включивши використання співробітниками, обробку даних та етичний нагляд.
• Підготуйте робочу силу перед розгортанням, чітко повідомивши про зміни та переосмисливши ролі, щоб підкреслити людську оцінку та взаємодію.
• Пріоритет надавати впровадженню, а не інструментам. ШІ досягає успіху, коли співробітники довіряють йому, що вимагає грамотності, навчання та структурованого зворотного зв'язку між людьми та агентами ШІ.
• Вимірюйте те, що має значення , зокрема точність, час виконання, відповідність вимогам та взаємодію з клієнтами. У розгортаннях штучного інтелекту, де організації впроваджували ключові показники ефективності (KPI), рентабельність інвестицій (ROI) була досягнута протягом шести-дев'яти місяців.

Лідерство у сфері штучного інтелекту у 2026 році – це стратегічне масштабування, підтвердження ефективності, захист довіри та підготовка людей до того, що буде далі.

Рік оперативної розвідки

Страховики, які досягнуть успіху у 2026 році, розглядатимуть ШІ як інфраструктуру, а не як інструмент, впроваджуючи його по всій організації. ШІ посилить людську оцінку, одночасно покращуючи швидкість, якість даних, відповідність вимогам та обслуговування клієнтів.

2026 рік – це рік, коли штучний інтелект перейде від пілотних проектів до виробничого середовища. Успіх вимагатиме чіткого вимірювання ефективності та узгодження з очікуваннями прозорості, пояснень та справедливості.

У 2026 році компанії, що узгоджують управління, робочі процеси, результати та персонал, переходять від готовності до надійності, впевнено масштабуючись та керуючись інтелектом та чесністю.