Страхова галузь робить ставку на штучний інтелект, але її основи хиткі

Рекордний рівень найму у 2025 році свідчить про нагальність проблеми, але кваліфіковані фахівці все ще залишаються недоступними

Штучний інтелект проникає в страховий сектор, проте нове опитування GlobalData показує, що галузь ще не вирішила фундаментальних питань щодо того, чи може технологія – або організації, які її впроваджують – підтримувати широке впровадження.

Респонденти розділилися в думках щодо готовності штучного інтелекту

Опитування, проведене у першому та другому кварталах 2026 року серед 113 респондентів, показало, що майже кожен четвертий учасник визначив сам ШІ як неготовий до широкого використання у страхуванні. Опубліковані 26 травня результати GlobalData вказують на розрив між темпами, з якими страховики, брокери та перестраховики рухаються до інтеграції інструментів ШІ, та зрілістю технології та допоміжних структур навколо неї. Бен Кері-Еванс, старший аналітик зі страхування GlobalData, сказав, що характер поточного впровадження може пояснити вагання. "Це може бути пов'язано з тим, що варіанти використання на сьогоднішній день здебільшого стосуються обслуговування клієнтів та чат-ботів, а не повномасштабного впровадження. Регулювання ще не повністю наздогнало, і існує занепокоєння щодо того, хто несе відповідальність за помилки, допущені ШІ", – сказав Кері-Еванс. Це спостереження вказує на практичну напруженість на ринку: страховики стикаються з конкурентним тиском, щоб швидко перейти на ШІ, тоді як правова та регуляторна база, яка б уточнила відповідальність у разі помилок, спричинених ШІ, ще не створена.

Внутрішня експертиза є постійною проблемою

Другою за частотою проблемою в опитуванні була відсутність експертизи у сфері штучного інтелекту на організаційному рівні – цей висновок відображає, наскільки швидко технологія розвивалася відносно розвитку робочої сили в галузі. Однією з помітних закономірностей у даних була відносна впевненість респондентів у споживачах порівняно з їхніми власними організаціями. Лише 5,3% респондентів вказали на розуміння споживачами як на основну перешкоду для впровадження ШІ. Кері-Еванс пов’язав це з ширшим споживчим середовищем. "Це, ймовірно, тому, що споживачі бачать зростання використання ШІ в усіх галузях та компаніях, з якими вони взаємодіють, і звикають до нього", – сказав він. Контраст показовий: фахівці зі страхування, схоже, більше стурбовані здатністю власних організацій впоратися зі ШІ, ніж тим, чи сприймуть його страхувальники.

Кількість оголошень про роботу досягла рекордно високого рівня

Дані про найм, отримані від підрозділу Job Analytics компанії GlobalData, дають уявлення про те, як галузь намагається вирішити проблему дефіциту фахівців. У 2025 році було 63 293 активних вакансій, пов'язаних з експертами зі штучного інтелекту в страхуванні, що на 50,9% більше, ніж у 2024 році, і є найвищим річним показником за всю історію спостережень. Ці цифри свідчать про те, що страховики звертаються до ринку праці як до одного з механізмів для подолання розриву в можливостях, хоча дані також ілюструють масштаб проблеми: застосування штучного інтелекту розширюються швидше, ніж організації можуть набирати та залучати людей, необхідних для їх управління.

Кері-Еванс сказав, що поступове розгортання, а не масштабне розгортання по всьому підприємству, може бути більш практичним курсом. "Завжди будуть труднощі з впровадженням технології з такими високими очікуваннями, як штучний інтелект, по всьому ланцюжку створення вартості. Страховики повинні переконатися, що вони мають відповідний досвід і повністю розуміють технологію. Зосередження на певних сферах одночасно, таких як обслуговування клієнтів, залучення клієнтів або врегулювання претензій, може допомогти зробити масштаб керованим", – сказав він.

Питання відповідальності та підзвітності зростають

Проблеми готовності, виявлені GlobalData, є частиною ширшого кола питань, з якими галузь стикається в міру поглиблення використання штучного інтелекту. В окремому звіті Willis, опублікованому 28 травня в рамках серії "Огляд ризиків та стійкості", було розглянуто, як інтеграція штучного інтелекту в андеррайтинг, страхові виплати та кіберзахист породжує нові проблеми щодо підзвітності та страховості. У звіті Willis зазначається, що страховий ринок розходиться в тому, як керувати ризиками, пов'язаними зі штучним інтелектом, у полісах, причому деякі страхові компанії дотримуються традиційного формулювання, тоді як інші рухаються до покриття, яке чітко стосується штучного інтелекту та пов'язує вимоги андеррайтингу з системами управління.

Спайк Ліпкін, головний директор зі штучного інтелекту в Willis, сказав, що аспект управління став таким же важливим, як і сама технологія. "Штучний інтелект вже змінює ландшафт ризиків у режимі реального часу, але багато організацій рухаються вперед, не до кінця розуміючи системи, на які вони покладаються. Бізнес-лідери повинні усвідомити, що це вже не просто технологічне питання, а виклик управлінню, відповідальності та довірі. Ті, хто залишається пасивним, ризикують відстати як у стійкості, так і в конкурентоспроможності. Лідери повинні бути пильними, перевіряти результати та інвестувати в надійні системи управління, які забезпечують прозорість та підзвітність у впровадженні ШІ", – сказав Ліпкін.

Галузь стикається з тиском щодо встановлення чіткіших захисних бар'єрів

З обох звітів випливає картина, що галузь рішуче рухається до впровадження штучного інтелекту, ще не встановивши внутрішнього контролю, чіткого регулювання чи достатньої кількості робочої сили для управління ним у великих масштабах. Короткостроковий пріоритет, схоже, полягає не стільки в тому, чи використовувати штучний інтелект, скільки в тому, щоб побудувати організаційну інфраструктуру для його використання таким чином, щоб стримувати, а не посилювати ризики. У цьому плані рекомендація Кері-Еванса щодо цілеспрямованого, поетапного впровадження пропонує практичну відправну точку, яка дозволяє операторам розвивати досвід і тестувати підходи до управління у визначених сферах, перш ніж розширювати використання штучного інтелекту в усьому бізнесі.