Страхові компанії переоцінюють свої досягнення у сфері штучного інтелекту

Дослідження, проведене серед понад 300 респондентів, що охоплюють кілька галузей, виявляє значну невідповідність між тим, як організації оцінюють свій прогрес у впровадженні штучного інтелекту, та тим, на якому етапі вони фактично знаходяться в інтеграції штучного інтелекту в страховому секторі.

Третє щорічне дослідження EXL US Enterprise AI Study виявило значний перехід від експериментів до масштабів всього підприємства у сфері штучного інтелекту.

Масштабування штучного інтелекту зараз є пріоритетом для 96% страховиків, порівняно з 86% у 2025 році.

Згідно з опитуванням, агентний штучний інтелект найшвидше розвивається в управлінні ризиками, актуарній діяльності, андеррайтингу та взаємодії з клієнтами, оркеструючи складні, комплексні робочі процеси в різних системах та ролях.

Страховики також виходять за рамки точкових рішень, переосмислюючи повні робочі процеси, об'єднуючи етапи прийому заявок, розмови та подання претензій у FNOL у сфері майнового та страхового покриття, а також об'єднуючи бази даних для андеррайтингу та адаптації у сфері страхування життя/ануїтету.

Хоча 76% страховиків вважають, що вони випереджають конкурентів, фактичне впровадження штучного інтелекту у страхуванні є однаковим у всій галузі.

Лише 6% кваліфікуються як лідери, а страхування має найвищу частку компаній у категорії середніх послідовників (72%) серед усіх опитаних галузей.

Згідно з опитуванням, лідери мали вдвічі більше шансів підвищити операційну ефективність за допомогою штучного інтелекту, ніж ті, хто відстає.

Страховики справді переводять у виробництво більше пілотних проектів зі штучним інтелектом, ніж будь-яка інша галузь, причому 62% пілотних проектів досягають виробництва.

Пілотні проекти, що просуваються, мають три спільні риси: чіткий власник бізнесу, визначений результат і згода щодо того, що означає "готовність до виробництва".

Згідно з опитуванням, штучний інтелект у страховій галузі є найбільш зрілим у сферах, пов'язаних з клієнтами, та операційній сфері.

Провідні сфери застосування включають виявлення шахрайства (54%), обслуговування клієнтів (54%), дотримання вимог щодо фінансових злочинів/AML/KYC (44%), управління ризиками (44%) та претензії (42%).

Зокрема, в агентному ШІ управління ризиками лідирує з 54%, далі йдуть актуарний аналіз, андеррайтинг та ціноутворення (46%) і клієнтський досвід (45%).

Лідери майже втричі частіше адаптувалися до змін ринку за допомогою агентного ШІ, ніж ті, хто відставав, і вдвічі частіше переосмислювали досвід клієнтів за допомогою агентного ШІ.

З опитаних страховиків 98% вважають, що агентський ШІ покращив обслуговування клієнтів, і що 45% ініціатив страхових агентів у сфері ШІ досягли успіху.

Впровадження залишається менш зрілим в андеррайтингу, актуарії та прийнятті рішень щодо ризиків, що, за словами EXL, сигналізує про значний простір для глибшої трансформації ШІ у страхуванні.

Вимірні операційні та фінансові вигоди були виявлені в застосуванні штучного інтелекту до страхового андеррайтингу.

Майже половина страховиків (46%) повністю впровадили штучний інтелект в актуарній та андеррайтинговій сфері, а лідери досягли на 40% більшого зростання доходів та на 37% більшого скорочення витрат, ніж ті, що відстають, у випадках використання, де застосовується штучний інтелект.

Дані є головною перешкодою для корпоративного штучного інтелекту у страхуванні.

Майже 92% страховиків кажуть, що їхні дані є проблемою для успіху штучного інтелекту, і страхування частіше, ніж будь-яка інша галузь, називає ізольованість даних головною перешкодою.

Довіра до якості даних майже подвоїлася з 2025 року, проте більше половини страховиків зараз повідомляють про проблеми з ефективністю даних, що збільшує вартість експлуатації штучного інтелекту.

Лише 24% вважають свою перевагу в зрілості управління даними, і лише 38% повністю погоджуються, що вони мають достатнє управління для етичного та відповідального використання ШІ.

За словами EXL, усунення цих прогалин у готовності до даних та управлінні є ключовим елементом стійкої стратегії ШІ для страхових компаній, додавши, що страховики, які хочуть досягти прогресу в застопорених проектах ШІ, повинні перевести пілотні проекти у виробництво, покращити дані, вбудувати ШІ в робочі процеси та посилити управління.