Цікаві результати третього щорічного дослідження EXL US Enterprise AI Study.
96% страховиків уже називають масштабування ШІ одним із пріоритетів. Рік тому таких було 86%.
При цьому 76% страхових компаній вважають, що за рівнем використання ШІ вони випереджають конкурентів.
Є лише одна проблема: реально до категорії лідерів потрапили всього 6% страховиків. Ще 72% належать до "середніх послідовників" – і це найбільша частка серед усіх галузей, які брали участь у дослідженні.
Тобто майже всі вважають себе трохи попереду ринку, хоча статистично це, очевидно, неможливо.
Водночас страхування дійсно досить активно переходить від експериментів до практичного використання ШІ: 62% пілотних проєктів доходять до реального впровадження – більше, ніж в інших досліджених галузях.
Найчастіше ШІ вже використовують для:
- виявлення шахрайства – 54%;
- обслуговування клієнтів – 54%;
- AML/KYC та контролю фінансових злочинів – 44%;
- управління ризиками – 44%;
- врегулювання страхових випадків – 42%.
Окрема тенденція – агентний ШІ, який уже застосовують не просто для виконання окремих завдань, а для управління цілими робочими процесами.
Тут найбільш активно розвиваються:
- управління ризиками – 54%;
- актуарний аналіз, андеррайтинг і ціноутворення – 46%;
- робота з клієнтським досвідом – 45%.
Причому 98% опитаних страховиків вважають, що агентний ШІ вже покращив обслуговування клієнтів.
Є й більш прагматичний аргумент. Компанії, які дослідники віднесли до лідерів у використанні ШІ, у відповідних кейсах отримували на 40% більше зростання доходів і на 37% більше скорочення витрат, ніж компанії-аутсайдери.
А головним гальмом виявився зовсім не сам ШІ.
92% страховиків назвали проблемою свої дані. Причому саме страхові компанії частіше за представників інших галузей скаржаться на розрізнені та ізольовані масиви інформації.
Лише 24% вважають управління даними своєю сильною стороною, а достатньо зрілу систему контролю для відповідального використання ШІ бачать у себе тільки 38%.
Тому наступний етап розвитку ШІ у страхуванні, схоже, буде вже не про кількість чат-ботів і красивих пілотів.
Перевагу отримають ті, хто зможе нормально організувати дані, перебудувати під ШІ реальні бізнес-процеси і довести експерименти до промислового використання.
А заодно, можливо, трохи реалістичніше оцінити власне місце у ШІ-перегонах.