29 вересня KPMG International оприлюднила результати дослідження Unlocking AI value in insurance, присвяченого використанню штучного інтелекту у страхуванні.
44% опитаних страхових керівників віднесли свої компанії до верхнього квартиля ринку за рівнем AI-трансформації.
Водночас жодна з опитаних організацій не повідомила, що вже повністю перебудувала навколо AI продажі, дистрибуцію або underwriting. Лише 3% заявили про такий рівень трансформації у policy servicing та claims management.
77% керівників вважають, що відмова від перебудови корпоративної архітектури під AI протягом найближчих п'яти років негативно вплине на конкурентоспроможність компанії.
68% вважають, що занадто повільне впровадження AI становить більший ризик, ніж занадто швидке.
При цьому 71% респондентів зазначили, що сьогодні основні сценарії використання AI все ще пов'язані зі створенням контенту та автоматизацією рутинних операцій.
92% опитаних використовують AI для підвищення продуктивності та скорочення операційних витрат, але лише 25% – для створення нових продуктів і послуг.
Значна частина AI-бюджетів спрямовується на операційну ефективність та back-office. На нові продукти і нові моделі доходу припадає лише невелика частка інвестицій.
Одним із головних обмежень для масштабування AI залишаються дані.
Лише 11% опитаних вважають, що їхні компанії мають достатньо сильну data foundation та систему governance для масштабного використання AI за межами окремих пілотних проєктів.
Серед основних проблем називаються фрагментовані дані, недостатня якість даних, залежність від legacy systems та нечіткий розподіл відповідальності за дані.
Схожа ситуація і з персоналом.
54% компаній повідомили, що проводять навчання співробітників використанню AI, але лише 8% оцінили рівень володіння AI-інструментами своїми працівниками як високий.
У багатьох компаніях відповідальність за AI залишається переважно у технологічної функції.
Лише 15% організацій повністю інтегрували AI governance у стратегічне планування.
Дослідження також показує очікування суттєвих змін у страхових професіях.
72% респондентів очікують, що до 2029 року underwriting працюватиме у hybrid model – з меншою кількістю людей і новим розподілом функцій між працівниками та AI.
36% очікують суттєвого скорочення окремих ролей у claims management.
33% прогнозують аналогічні зміни у policy servicing.
При цьому лише 18% опитаних повідомили, що вже мають чітке бачення того, як саме AI підтримуватиме стратегію компанії і як ця стратегія буде реалізована.
Наразі використання AI у страхуванні переважно зосереджене на продуктивності, автоматизації окремих операцій і скороченні витрат. Наступний етап пов'язаний із перебудовою бізнес-процесів, customer journeys, моделей прийняття рішень, систем управління даними та ролей персоналу.