На главную страницу
 
Головна
Про нас
Новини
Обговорення
Оголошення
База знань
Пошук
Карта сайту
Коментарі
Інтерв'ю
Аналітика
Рейтинги
Поиск по сайту

Обговорення / Коментарі / Коментарі

Розкриття потенціалу агентного штучного інтелекту в страхуванні

Версия для печати Версия для печати
11.09.2025 

Страхування вступає в еру агентів, оскільки автономні системи штучного інтелекту переосмислюють швидкість, точність та конкурентну економіку галузі.

Страхування вступає в еру агентів. Інтелектуальні автономні системи, здатні сприймати, міркувати, діяти та навчатися, переосмислюють спосіб роботи, конкуренції та розвитку учасників страхового ринку. Це не просто крок вперед у напрямку автоматизації. Це структурна зміна, яка впливає на швидкість, точність та економіку всієї галузі.

Агентна штучна інтелігенція складається з інтелектуальних агентів, які можуть відчувати зміни умов, інтерпретувати контекст, приймати рішення, діяти та навчатися на основі результатів автономно. Ці агенти координують складні процеси, об'єднуючи дані, логіку підприємства та контекстну пам'ять для постійного вдосконалення.

У всій галузі масштабне впровадження агентного ШІ починає давати відчутні результати. У секторі страхування майна та відповідальності коефіцієнт витрат на страхування знизиться на 15–20%, а коефіцієнт витрат на виплати – більш ніж на 15%. У секторі страхування життя витрати на страхування знизяться більш ніж на 25%, а витрати на виплати – майже на 20%. Розгляд страхових випадків, який раніше займав тижні, буде скорочений до годин або менше, а рівень помилок при виплатах знизиться більш ніж на 30%. Це не поступові досягнення, а кардинальні поліпшення.

Агентний штучний інтелект виходить за межі автоматизації робочих процесів та аналітики. Він дає системам можливість поєднувати історичні, контекстні, сторонні та синтетичні дані з підключеними платформами для координації складних процесів та прийняття об£рунтованих рішень. Результат:

  • Швидший цикл: скорочення процесів укладання договорів страхування на 75%.
  • Покращення утримання клієнтів: лояльність клієнтів зростає на 10–20%.
  • Вища продуктивність: продуктивність на одного співробітника зростає більш ніж удвічі.
  • Покращення економічних показників: граничні витрати наближаються до нуля, а точність покращується.

Агентна ШІ дозволяє компаніям одночасно оптимізувати ціни, продукти, досвід та економічні показники діяльності в масштабі. Раніше це було недосяжно.

Чому це важливо зараз: ринки рухаються в напрямку операцій у режимі реального часу, прогнозування та адаптації. Компанії, які рано впроваджують Agentic AI, можуть отримати структурні переваги, такі як нижчі граничні витрати, швидше виконання та сильніше утримання клієнтів, які з часом посилюються. Ті, хто впроваджує цю технологію пізніше, будуть намагатися подолати розрив у продуктивності та відмовитися від ефекту кривої навчання.

Однак багато компаній не готові скористатися Agentic AI. Застарілі технології, роз'єднані дані, ручні робочі процеси та фрагментоване управління можуть уповільнити виконання та заблокувати використання переваг. Цей дефіцит можливостей ще більше збільшить розрив між лідерами та аутсайдерами.

Щоб подолати такі виклики, розгляньте наступні стратегії:

  • Розробіть інтегровані системи: модернізуйте інфраструктуру за допомогою рівнів оркестрування, інтерфейсів прикладного програмування (API) та хмарних розширень, щоб підключити застарілі ядра до агентних систем.
  • Перегляньте свою операційну модель: перегляньте ролі, управління та стимули для підтримки впровадження штучного інтелекту в масштабах підприємства.
  • Створіть узгодженість: стандартизуйте робочі процеси та вбудуйте бізнес-логіку, щоб забезпечити інтелектуальну координацію від сортування до вирішення.

Ці стратегії підтримуються п'ятьма факторами, що забезпечують стійке масштабування та вплив:

  • Стратегічна узгодженість
  • Організаційна готовність та управління ефективністю
  • Управління та управління ризиками
  • Проектування процесів та робочих процесів
  • Забезпечення даними та технологіями

Агентна штучна інтелігенція – це не концепція майбутнього: вона вже тут. Питання для галузевих компаній полягає в тому, чи ви будете лідирувати, чи слідувати за іншими. Це стратегічне рішення, а не тактичне. Діючи зараз, ви отримаєте переваги у вигляді вищої економічної ефективності, швидшого виконання та стійкої конкурентної переваги. Чекати означає відставати на ринку, який швидко відходить від традиційних моделей функціонування. Час для рішучих дій настав.

Автор:  Bill Pieroni
Джерело:  Insurance Thought Leadership
URL статті:  https://www.insurancethoughtleadership.com/ai-machine-learning/unlocking-power-agentic-ai-insurance

«« Вернуться на первую страницу раздела



Адміністрація сайту не завжди поділяє думку авторів чиї статті розміщені на ресурсі.
При використанні матеріалів сайту гіперпосилання www.insurancebiz.org обов'язкове.
© 2006-2025 Асоціація Страховий Бізнес