Аналітика

Управління ризиками протягом останніх десятиліть зробило величезний крок у бік формалізації та квантифікації. Ймовірності, сценарії, моделі, історичні ряди даних – усе це мало на меті зробити невизначеність більш керованою, а рішення – більш об£рунтованими. Проте дедалі частіше виникає відчуття, що разом із зростанням точності розрахунків зменшується щось значно важливіше – якість управлінського судження.

З 2025 року ринок майже подвоївся в розмірах

Координовані мережі страхового шахрайства замінили поодиноких зловмисників, змусивши страхові компанії переглянути традиційні стратегії виявлення шахрайства на рівні страхових виплат.

У міру того як бум ШІ розширює нові класи активів, що підлягають страхуванню, та збільшує ризики нової відповідальності та кіберризики, Swiss Re Institute, що входить до складу глобальної перестрахувальної компанії, очікує, що зрушення, спричинені ШІ, призведуть до перерозподілу, а не до збільшення попиту на страхування.

Глобальні застраховані збитки від стихійних лих минулого року скоротилися до 108 мільярдів доларів, повідомила Munich Re у звіті, опублікованому у вівторок.

Надзвичайно важливо зберігати точні дані по всьому бізнесу.

Страхові компанії, що займаються майновим та особистим страхуванням, очікують на більш передбачуваний 2026 рік із прибутковим зростанням на тлі трансформації штучного інтелекту.

Дефіцит коштів у сфері захисту від повеней у розмірі 255 мільярдів доларів США викриває застарілі моделі ризиків, що підштовхує галузь до параметричного страхування та структур, що залежать від конкретного сектору.

Адрієнн Мартін, 47-річна мати сімейства з Техасу, зіткнулася з неможливим вибором на порозі Нового року. Її щомісячний страховий внесок зріс із прийнятних 630 доларів (близько 47 тисяч рублів) до астрономічних 2400 доларів (приблизно 178 тисяч рублів) – майже вчетверо.

Коли засіб поступово стає метою

Крадіжка вантажів – це вже не просто злом замків чи крадіжка причепів. Злочинці все частіше використовують шахрайство електронною поштою, підроблені особи та інші ненасильницькі методи крадіжки вантажів.

Страхові компанії працюють у період структурної нестабільності. Катастрофічні події трапляються частіше та є серйознішими, очікування клієнтів продовжують зростати, операційні витрати зростають, і майже кожен страховик має справу з робочою силою, яка одночасно старіє та не має достатньої кваліфікації для цифрового майбутнього. На цьому тлі традиційна модель кадрового забезпечення – великі, фіксовані внутрішні команди з повільними циклами найму – стала невідповідною темпам та непередбачуваності сучасного страхового ландшафту.

Страхова галузь переживає еру цифрового інтелекту. Протягом десятиліть ми працювали в рамках складних, документомістких робочих процесів, які вимагають точності, уважності та значних ручних зусиль. Але все це змінюється – ШІ змінює те, як ми працюємо, обслуговуємо клієнтів та створюємо цінність у страховій галузі.

Необхідно вести облік товарів з високою вартістю

Страхові компанії стрімко впроваджують штучний інтелект, проте застарілі технологічні бар'єри заважають більшості з них досягти значного рівня рентабельності інвестицій. Необхідний підхід, заснований на платформі.

Власники домашніх тварин мають намір переглянути страхове покриття наступного року

За словами Кеннедіса, кіберстрахування наближається до обов'язкового статусу для ведення бізнесу, оскільки цифрові загрози стають гострішими та руйнівнішими.

Страхова галузь, як відомо, відстає в інноваціях. Але чим пояснюється розрив між страхуванням та іншими галузями?

Колл-центри з питань остаточних витрат ставлять швидкість вище за якість обслуговування, створюючи хижацькі практики, спрямовані на вразливі групи населення похилого віку.

Якщо оцінити історію управління ризиками, виявляється чітка закономірність. Концепції, що підтримують управління ризиками, орієнтоване на прийняття рішень, були розроблені між серединою 1940-х і кінцем 1970-х років, включаючи теорію очікуваної корисності, розмежування ризику і невизначеності, сценарне планування, динаміку систем, обмежену раціональність і поведінкову економіку. Хоча математичні основи теорії ймовірностей були закладені століттями раніше, інтеграція цих ідей у прийняття рішень і корпоративне управління ризиками виникла лише в цей короткий період.